智能语义缓存

传统的 CDN 缓存依赖 URL 的绝对匹配，对动态的大模型对话接口毫无作用。2WL Edge Scdn引入了基于向量分析的“语义缓存”技术。它可以缓存相似的 AI 请求响应，大幅提升回复速度，并直接为您节省高昂的 API 调用成本。

核心参数配置

• 相似度阈值：通过滑动条（0~1，默认 0.85）控制匹配的严格程度。阈值越高，需要用户提问的语义越接近才会命中缓存；阈值越低则命中率越高。
• 缓存生命周期：支持配置 缓存时长（默认 600 秒）、占用内存的 缓存大小（默认 100MB）以及存储的 最大条目（默认 1000 条）。

IP 区分缓存隔离

系统提供 IP区分缓存 选项：

• 关闭状态（默认）：所有 IP 共享同一份语义缓存，最大化命中率与成本节省。
• 开启状态：以客户端 IP 为维度隔离缓存，确保 A 用户不会获取到基于 B 用户提问生成的相似缓存响应，适用于隐私要求极高的场景。

⚠️ 前置依赖提醒

在配置本功能之前，请确保您已经在 AI 防护基础配置 中正确添加了需要受保护的大模型 API 路径，否则本策略将不会生效。